Analytics Engineer
직군
전략
직무
Data
경력사항
경력 0~8년
고용형태
정규직
근무지
엔카닷컴 본사대한민국 서울특별시 중구 통일로2길 16, AIA타워 18 ,19, 22층

대한민국 1위 ​중고차 ​플랫폼 ​엔카닷컴의 데이터전략팀은 ​전사 데이터를 "정확하고 일관된 ​언어"로 ​다루기 위해 ​데이터 수집·로그 설계·거버넌스 ​체계를 고도화하고 ​있습니다. ​전사적으로 일관된 ​데이터 ​구조와 ​품질 기준을 정립하는 ​여정을 ​함께 만들어갈 Analytics ​Engineer를 ​찾습니다.


업무 ​내용

[로그 설계 및 ​관리]

  • 앱/웹 신규 ​및 ​기존 기능의 ​이벤트·로그 설계 ​및 ​정의서 관리
  • 로그 기반의 ​분석 친화적 ​데이터 구조 설계 및 품질 검증 자동화
  • 이벤트 로깅 구조 개선 및 표준화 설계 (서비스 확장 대비 지속 가능한 구조로 리빌드)


[데이터 마트 설계 및 운영]

  • 로그 데이터를 기반으로 한 데이터 마트 설계 및 정합성 검증
  • 전사 주요 지표 생성 로직 및 데이터 출처 관리
  • Tableau 등 BI 환경에서의 데이터셋 게시 및 운영 지원


[데이터 품질·표준화·거버넌스]

  • 메타데이터, 용어집, 지표 정의 등 표준 관리 체계 운영
  • 데이터 품질 모니터링 및 이상탐지 자동화 구축
  • 로그-마트 간 lineage 관리 및 문서화


🟦 세 영역(로그, 마트, 거버넌스)을 유기적으로 이해하고 연결하며, 데이터의 신뢰성과 일관성을 확보하는 통합적 역할 수행


지원자격
  • (신입의 경우) 데이터 구조나 품질 개선에 대한 높은 관심과 학습 의지
  • SQL 숙련 및 데이터 모델링 이해
  • 이벤트·로그 설계 경험 또는 이에 준하는 프로젝트 경험 (SDK, Tag Manager, GA4, Firebase 등 활용 가능)
  • 로그 개편 또는 데이터 구조 개선 과정에 참여한 경험 - 개인 수준이 아닌 서비스/조직 차원의 개선 방향 이해 및 실행 경험
  • 데이터 파이프라인, 거버넌스, BI 등 데이터 전체 흐름을 이해하고 논리적으로 구조화 할 수 있는 역량
  • 명확한 커뮤니케이션 및 체계적 문서화 능력


이런 분들 환영해요

  • 3년 이상 경력자 중, 조직 단위의 이벤트·로그 구조 개편 및 표준화 프로젝트를 주도하거나 실질적으로 참여한 경험자
  • 데이터 품질 모니터링 및 정합성 검증 자동화 경험
  • QA 및 데이터 검증 로직 자동화 개발 경험
  • DataHub, Amundsen 등 메타데이터 관리 시스템 운영 경험 또는 구축 프로젝트 참여 경험
  • Tableau 등 BI 데이터셋 구조 설계 및 게시 경험
  • 데이터 파이프라인(Airflow, dbt 등) 관리 경험
  • 서비스 확장 또는 신규 기능 출시 시, 로그 구조 리빌드 및 마트 정합성 개선을 직접 수행한 경험자 우대


Journey Map (입사 후 성장과정)

엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.

데이터전략팀은 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 조직으로서, 대규모 데이터 파이프라인과 분석 인프라를 설계·운영하고 있습니다. 본 포지션은 분석 친화적이며 지속 가능한 모습의 사용자 행동 로그를 설계하며, 정합성 높은 데이터 마트 설계·운영을 수행하게 됩니다. 단순한 로그 정의를 넘어 데이터 품질을 담당하는 전문가로 자리매김 합니다.



전형 프로세스

• 서류전형 > 1차 실무면접 > 2차 임원면접 > 처우협의 > 입사

*상황에 따라 채용 전형이 변경될 수 있습니다. 변경 시 사전에 안내드리겠습니다.


• 입사 후 3개월 동안의 시용(수습) 기간이 있습니다.

*시용 중 급여 및 처우의 차등은 없으며, 평가 결과에 따라 연장 또는 종료될 수 있습니다.

• 입사 지원 시 본인의 성명, 연락처, 이메일 주소 등을 정확하게 기입해 주세요.

• 이력서에 기재된 학력 및 경력 사항이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.

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Analytics Engineer

대한민국 1위 ​중고차 ​플랫폼 ​엔카닷컴의 데이터전략팀은 ​전사 데이터를 "정확하고 일관된 ​언어"로 ​다루기 위해 ​데이터 수집·로그 설계·거버넌스 ​체계를 고도화하고 ​있습니다. ​전사적으로 일관된 ​데이터 ​구조와 ​품질 기준을 정립하는 ​여정을 ​함께 만들어갈 Analytics ​Engineer를 ​찾습니다.


업무 ​내용

[로그 설계 및 ​관리]

  • 앱/웹 신규 ​및 ​기존 기능의 ​이벤트·로그 설계 ​및 ​정의서 관리
  • 로그 기반의 ​분석 친화적 ​데이터 구조 설계 및 품질 검증 자동화
  • 이벤트 로깅 구조 개선 및 표준화 설계 (서비스 확장 대비 지속 가능한 구조로 리빌드)


[데이터 마트 설계 및 운영]

  • 로그 데이터를 기반으로 한 데이터 마트 설계 및 정합성 검증
  • 전사 주요 지표 생성 로직 및 데이터 출처 관리
  • Tableau 등 BI 환경에서의 데이터셋 게시 및 운영 지원


[데이터 품질·표준화·거버넌스]

  • 메타데이터, 용어집, 지표 정의 등 표준 관리 체계 운영
  • 데이터 품질 모니터링 및 이상탐지 자동화 구축
  • 로그-마트 간 lineage 관리 및 문서화


🟦 세 영역(로그, 마트, 거버넌스)을 유기적으로 이해하고 연결하며, 데이터의 신뢰성과 일관성을 확보하는 통합적 역할 수행


지원자격
  • (신입의 경우) 데이터 구조나 품질 개선에 대한 높은 관심과 학습 의지
  • SQL 숙련 및 데이터 모델링 이해
  • 이벤트·로그 설계 경험 또는 이에 준하는 프로젝트 경험 (SDK, Tag Manager, GA4, Firebase 등 활용 가능)
  • 로그 개편 또는 데이터 구조 개선 과정에 참여한 경험 - 개인 수준이 아닌 서비스/조직 차원의 개선 방향 이해 및 실행 경험
  • 데이터 파이프라인, 거버넌스, BI 등 데이터 전체 흐름을 이해하고 논리적으로 구조화 할 수 있는 역량
  • 명확한 커뮤니케이션 및 체계적 문서화 능력


이런 분들 환영해요

  • 3년 이상 경력자 중, 조직 단위의 이벤트·로그 구조 개편 및 표준화 프로젝트를 주도하거나 실질적으로 참여한 경험자
  • 데이터 품질 모니터링 및 정합성 검증 자동화 경험
  • QA 및 데이터 검증 로직 자동화 개발 경험
  • DataHub, Amundsen 등 메타데이터 관리 시스템 운영 경험 또는 구축 프로젝트 참여 경험
  • Tableau 등 BI 데이터셋 구조 설계 및 게시 경험
  • 데이터 파이프라인(Airflow, dbt 등) 관리 경험
  • 서비스 확장 또는 신규 기능 출시 시, 로그 구조 리빌드 및 마트 정합성 개선을 직접 수행한 경험자 우대


Journey Map (입사 후 성장과정)

엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.

데이터전략팀은 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 조직으로서, 대규모 데이터 파이프라인과 분석 인프라를 설계·운영하고 있습니다. 본 포지션은 분석 친화적이며 지속 가능한 모습의 사용자 행동 로그를 설계하며, 정합성 높은 데이터 마트 설계·운영을 수행하게 됩니다. 단순한 로그 정의를 넘어 데이터 품질을 담당하는 전문가로 자리매김 합니다.



전형 프로세스

• 서류전형 > 1차 실무면접 > 2차 임원면접 > 처우협의 > 입사

*상황에 따라 채용 전형이 변경될 수 있습니다. 변경 시 사전에 안내드리겠습니다.


• 입사 후 3개월 동안의 시용(수습) 기간이 있습니다.

*시용 중 급여 및 처우의 차등은 없으며, 평가 결과에 따라 연장 또는 종료될 수 있습니다.

• 입사 지원 시 본인의 성명, 연락처, 이메일 주소 등을 정확하게 기입해 주세요.

• 이력서에 기재된 학력 및 경력 사항이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.